支持企业高质量人工智能技术，提供值得信赖的人工智能产品与服务
支持企业高质量人工智能技术，提供值得信赖的人工智能产品与服务
| AI系统提供商 / 开发商 | 开发AI模型、AI软件平台、AI算法的公司，需证明产品符合EU AI Act要求 |
| AI系统部署商 / 运营商 | 将AI系统集成到自身业务流程或面向终端用户提供AI驱动服务的企业 |
| 基于AI的服务提供商 | SaaS/云平台上的AI服务、远程生物识别服务、智能客服等 |
| 储能行业 | 储能系统制造商、储能电站运营商、虚拟电厂（VPP）聚合商、BMS（电池管理系统）及EMS（能量管理系统）开发商等，其系统中若集成AI算法用于电网调度、负荷预测、故障诊断、安全预警等，均属AI合规关注范畴 |
| 面向欧盟市场出口的中国AI企业 | 需要提前做合规准备、市场准入评估、供应链合规背书 |
| 法规权威性 | 深度参与欧盟及国际标准制定，对EU AI Act的解读具有前瞻性。 |
| 跨学科融合 | 将功能安全（Functional Safety）与AI伦理/质量结合，解决“AI不可解释性”带来的安全难题。 |
| 全球网络 | 依托TÜV AI.Lab GmbH与全球专家网络，提供本地化与全球化服合规服务。 |
| 工具化赋能 | 提供 AI Act Risk Navigator （TÜV SÜD AI Act Risk Navigator） 免费在线工具，帮助企业快速完成自我风险分类。 |
该服务面向希望在强制性合规程序之前，依据《欧盟人工智能法案》（欧盟条例2024/1689）对其技术文件和产品合规性进行独立评估的制造商。培训、差距评估等附加服务有助于确保高效遵守欧盟人工智能法案。
风险管理可以根据风险控制目标把风险控制在可接受的程度
风险管理系统是欧盟人工智能法案（EU AI Act）对高风险人工智能系统的要求
随着技术的发展，我们所面临和使用的系统正变得越来越复杂：自动驾驶、无人机、能源系统、航空电子系统、高速列车的控制系统等。与传统的物理系统相比，这类复杂系统通常是系统之系统（system-of-systems）：由多个独立系统组成，各系统有自身管理边界。除了系统各部分（element）本身的固有风险， 这类系统的风险充满了不确定性 -- 系统的各部分的自组织，自学习，以及交互涌现了新的系统行为，产生了未预见风险。复杂系统层级多、跨多个技术域与组织边界，而传统功能安全标准并不能很好地适用于这些系统。
复杂系统同时也意味着更多的数字化、智能化、高度网络连接性等。因此，我们还常常需要考虑AI给系统带来的风险，而识别这些风险需要理解AI固有的的不确定性，及AI与其他部分产生的交互，比如：目标识别算法失误会造成决策错误，而算法失误可能是因为传感器输入了含有物理攻击（physical adversarial）的数据。
随着AI，IOT和机器人技术的长足进步，自主系统正变得越来越复杂。 我们提供针对此类系统的风险管理技术服务与试点应用（pilot case）。
TÜV南德大中华区数字化服务团队——商用产品部卓越中心（COM-COE）汇聚人工智能，工业网络安全和功能安全领域的权威专家，深耕数字化产品的合规与技术评估服务，支持中国企业高质量应用人工智能技术，开发并提供可信的人工智能产品与服务。通过TÜV南德的合规性检查及技术评估，企业不仅能够满足国际市场准入标准，还可以获得全生命周期的保障服务。部门业务范围如下图所示：
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