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人工智能质量指导性评估

我们致力于系统化地保障人工智能的质量和合规性。

我们致力于系统化地保障人工智能的质量和合规性。

为何要选择我们的人工智能质量指导性评估服务?

  

在近80%的高级管理人员看来,不积极引入人工智能可能将在5年之内使公司面临业务崩溃的危险。然而,当前许多已实施的人工智能项目并未实现其宣称的目标。在此背景下,我们的服务旨在让您能够积极采用人工智能并最大化其潜能,同时妥善管理所带来的相关风险。

TÜV南德意志集团早早将视线转向人工智能的质量,并在这一领域积累了丰富的专业知识和经验。我们的服务致力于赋能使用或开发人工智能的组织,帮助它们管理可能因技术故障、组织缺陷、违反法规、法律要求,或使用过程中的道德偏见而产生的声誉损害等风险。

我们的人工智能质量指导性评估主要基于行业标准、法规要求及最佳实践,辅助组织实施系统化的人工智能质量框架。

 

主要解决的问题包括:

  • 法规和合规性风险
  • 人工智能使用的伦理道德问题
  • 人工智能的规模化与治理

人工智能质量指导性评估服务:

我们的人工智能质量专家将从实际的人工智能组件、解决方案或系统出发,进行全面而深入的指导评估。这种评估服务虽与"人工智能质量成熟度分析"有些许相似,但更为深入,覆盖以下六大关键质量支柱:

  • 物理安全
  • 信息安全
  • 法律合规
  • 伦理道德
  • 系统性能
  • 可持续性

从而保证您的人工智能质量符合行业标准和法规要求,并恰如其分地满足组织的需要。我们的目标是帮助您解决可能遇到的任何问题,从而让您的人工智能应用及系统更为安全、负责任且高效。

通过风险为基础的方法,我们将结合优秀的质量框架,为您的人工智能系统生成一份精准的质量剖析报告。接着,我们会对这份报告进行细致的评估,以便明确地识别出您的系统与行业标准、合规性等目标之间的具体差异,进一步明确需要改进和提升的方向。在此基础上,您将能够创造出一个以公司价值、法规标准和最优实践为基础的人工智能质量框架,并以此推动系统性的实施。

什么是人工智能质量指导性评估的结果?

 

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人工智能质量指导性评估的结果将为您的组织带来以下具体产出:

1. 详细的风险报告:这份报告将基于我们的评估,深入剖析您的人工智能系统存在的所有潜在风险,包括技术故障、组织缺陷、法律合规性、伦理道德等各个方面。

2. 完整的人工智能系统质量分析报告:这份报告将明确指出您的人工智能系统与行业标准、法规要求等目标之间的具体差距,并提出相应的改进策略。

3. 专业的质量改进提议:我们将为您指明改进人工智能系统质量的实际步骤,包括管理技术故障、完善组织流程、增强法规合规性等领域。您可以在此基础之上实现由公司价值、法规标准和最佳实践构建的框架,帮助您系统性地进行质量改进,并持续优化人工智能系统的性能。

4. 长期的质量保障:我们将提供持续的指导和支持,协助您建立长期有效的人工智能质量控制机制。

通过人工智能质量指导性评估,您能准确掌握并改进您的人工智能系统,从而提升其效能、减少风险,增进业务效率和客户满意度。

为什么选择TÜV南德意志集团人工智能质量服务?

在TÜV南德意志集团,我们将深厚的测试、检验和认证专业知识与现代工业技术如工业4.0、人工智能、物联网和网络安全等紧密结合。这项服务不仅为企业提供了一个系统性的人工智能质量规划和实施的解决方案,更是为人工智能开发人员和使用者释放这一革命性技术潜力的关键工具。

  • Q1: 参与人工智能指导性评估过程的会是谁?
    我们鼓励任何参与您公司人工智能项目的相关成员都参与评估过程,包括但不限于技术团队、质量管理部门、IT部门、产品负责人和管理层以及法律团队。
  • Q2: 如果我们已经实施了人工智能并取得了亮眼的业绩,依然需要进行人工智能指导性评估吗?

    A: 是的,获得亮眼的业绩并不代表您的人工智能系统已经规避了所有潜在风险和问题。设想一下,您是一家汽车制造公司的负责人,您对自己制造的汽车具备0到100公里/小时的快速加速性能感到自豪。但是,这是否就意味着您可以忽视制造过程中的质量控制程序?您了解如果要进行维修该怎么操作吗?寒冷天气会对汽车产生怎样的影响?如果您的技术负责人离职,应如何应对?保险公司请求您提交的合规证明,可以提供吗?或者,当您面临潜在的攻击时,您知道如何防御吗?

    评估过程将有助于您在任何突发情况下,如技术问题、团队变动、法规变更或抗攻击管理等,都能维持业务正常常运行,并及时质量监控您的人工智能系统。

  • Q3: 我的物联网设备需要进行人工智能指导性评估吗?
    A: 是的,无论人工智能应用于何处,包括嵌入到物联网设备中,都需要评估其质量和性能。评估将确保您的客户和最终用户获得高质量且值得信赖的人工智能体验。
  • Q4: 人工智能指导性评估能否帮我免于法律责任?

    A: 虽然人工智能评估不能完全免除法律责任,但它能提供基于标准和法规的质量框架,有效降低法律责任风险。该框架为您的合规性提供保障,有效应对潜在责任问题。

  • Q5: 人工智能成熟度分析和指导性评估之间存在什么区别?

    A: 成熟度分析提供您的成熟度概述,识别弱点和风险,但不会涵盖所有的质量标准。它对确定下一步优先工作有指导作用。

    而指导性评估是全面性的人工智能系统评估,详细梳理每项可能的质量标准,全方位探索标准和规定的差距。


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